길현준

핵심 역량

DB 최적화·동시성 제어·분산 시스템

쿼리 튜닝·인덱스 모델링·테이블 정규화로 97% 성능 개선
Deadlock 근본 원인 분석·분산 락 정립으로 데이터 계층 병목 해결
Redis Streams 기반 WAL을 4-shard 클러스터로 분산해 실시간 채팅 메시지 순서 보장·수평 확장 (수용률 99.39→99.99%, ack p95 767ms→6.6ms)

서버리스 아키텍처 & 비용 최적화

배치→EDA 전환으로 처리량 270배 확장, Lambda 하이브리드 파이프라인 도입
BigQuery 과금 모델 분석 후 읽기 방식 전환으로 82% 비용 절감

레거시 현대화 & 안정성

Express 단일 파일→NestJS 3단계 점진적 전환, TDD 도입으로 주요 릴리스 무장애 배포
공통 패키지 체계 정립으로 7개 프로젝트 코드 일원화 (배포 3시간→15분)

AI 도구 활용 개발 생산성

Claude Code·Amazon Q 등 AI 에이전트를 개발 워크플로우에 통합, 팀 단위 활용 확산 주도, Games on AWS 2025 고객 세션 발표
AI 생성 코드의 신뢰성 확보를 위해 팀 전체 TDD 기반 도입 — AI 코드 품질 거버넌스 체계 수립

경력

게임듀오 — DEV팀 Platform Part Leader

2025.01 - 현재

모바일 게임 개발 및 퍼블리싱 회사. 6개 라이브 게임 환경 (12 브랜치 운영) 공통 백엔드 플랫폼 설계, 데이터 파이프라인 구축, 공통 패키지 체계 운영

DEV팀 Platform Part Leader (2026.04 - 현재)

Platform Part 신설로 작업 추적·점수 측정 기준 부재. 7단계 워크플로우(BACKLOG→SIZE REVIEW→DONE), 4가지 작업 유형별 처리 방식, 상태 전환 검증 로직 및 티켓 템플릿 라이브러리 정립. 파트 신설 직후 즉시 가동 가능한 운영 체계 확립 — 작업 유형별 처리 기준·의사결정 체계 동시 수립.
Claude Code 활용으로 개발 소요 시간이 단축되었으나 기존 점수 기준이 AI 활용도 미반영. 범위·복잡도·불확실성·협업·검증 5기준 사이즈 체계 + Claude Code 영역별 시간 차감 기준(테스트 ~80%, 패턴 복제 ~70%) 수립. 팀 합의 기반 AI 시간 차감 기준 수립으로 Claude Code 도입 전·후 공정한 성과 측정 체계 확립.
Claude Code 등 AI 에이전트 활용도 팀원별 격차 + 개인이 발견한 컨텍스트·노하우가 팀 전체에 전파되지 않아 동일한 시행착오 반복. 개인 노하우 문서화 대신 Git 기반 공유 설정 자동화(config-as-code)를 채택 — 문서는 사람이 다시 읽어야 하지만 코드화된 설정은 AI 런타임에 직접 연동돼 자동 적용되기 때문. 팀 원칙·코딩 표준·도메인 지식·전문 에이전트·자동화 훅을 단일 git repo로 통합한 팀 공통 AI 개발 인프라 설계. git pull만으로 팀원 전원이 동일한 AI 세션 컨텍스트로 시작 — 개인 지식의 팀 자산화 및 AI 활용 격차 해소 (구축 약 2주 만에 397개 도메인 지식 누적).

DEV팀 Server Developer (2025.01 - 2026.03)

마케팅 데이터 조회 비용 급증(전체 스캔 과금 구조). 파티셔닝 튜닝 분석 후 Write IOPS 증가 문제로 기각, gRPC 기반 분산 읽기(Storage Read API) 전환. 비용 82% 절감(TB당 $6.25→$1.1).
배치 처리의 수집 기간 한계(60일). 배치 일괄 처리 대비 EDA 기반 온디맨드 처리로 전환 — 피크 부하 분산 및 처리량 확장. 수집 범위 6배 확장(60일→360일), 처리 시간 2시간→5분 단축.
7개 프로젝트 간 코드 중복과 컨벤션 불일치. 수동 코드 동기화 대신 공통 NestJS 패키지 체계 도입 (유틸 10모듈 + 게임서버 Kit 자동 배포). 업그레이드 자동화로 배포 시간 3시간→15분 단축.
3개 광고 플랫폼 데이터 분산에 따른 마케팅 조회 지연(18초). 100개 컬럼 전체 스캔 회피를 위해 읽기 경로 정규화 + 인덱스 튜닝. 조회 성능 97% 개선(18초→0.5초).
게임 확률 공시 의무화 규제 리스크. DynamicModule 기반 확률 패키지를 다중 게임에 통합 + CDK 기반 감사 로그 파이프라인. 통합 테스트 커버리지 94%+ 확보(12 suites, 115 tests).

프로젝트: 실시간 게임 채팅 서버 (멀티테넌트), 마케팅 통합 플랫폼, 사내 공통 라이브러리 체계

제이앤피메디 — 개발2팀 Docs Squad Backend Engineer

2023.06 - 2024.08

누적 160억 투자 유치 임상시험 데이터 관리 솔루션 스타트업 (MSA 기반)

월 5건+ 발생하던 전자서명 처리 실패(임상시험 Deadlock). FK 공유 락 교착 패턴 재현·규명. 실패 0건 해소, Deadlock 근본 원인 제거.
VDR 프로젝트 일정 지연 및 MVP 출시 압박. BE 2명 + FE 1명 팀으로 3주 긴급 투입, Event-Driven PDF 변환과 권한 기반 워크플로우 구현. MVP 출시 일정 준수.
이메일 발송 실패 사후 인지(수시간 지연). SES+SNS 이벤트 파이프라인 구축. 반송·바운스 감지 수시간→수초 단축, Slack 즉시 알림 체계 수립(기술 블로그 게재).

프로젝트: Maven Docs 시스템 안정성 개선, Maven VDR MVP 개발

메드고 — 개발팀 Backend Engineer

2022.04 - 2023.06

누적 30만 다운로드 비대면 진료 및 약배달 플랫폼 스타트업

Express.js 단일 파일(app.js) 10,000줄 레거시 유지보수 한계. 3단계 점진적 전환(단일 파일→레이어드→NestJS) + JS→TS 마이그레이션. TDD 80% 달성, 주요 릴리스 구간 장애 0건 유지.
수동 처방전 입력 병목(약사 건당 3~5분). Naver Clova OCR + 식약처 API 연동으로 처방전→복약지도 자동화. 약사 처리 시간 90% 단축(3~5분→30초).
진료·조제·배달 상태 반영 지연(수십 초). Socket.IO 실시간 동기화 + Web Push 알림 도입. 상태 반영 1초 미만으로 단축, 환자 대기 불만 해소.

프로젝트: 의사/약사 웹 서비스 고도화, 백엔드 아키텍처 전환

심플한 — 개발팀 Backend Engineer

2021.07 - 2022.03

고객 맞춤형 소프트웨어 솔루션 기업

학습 관리(출석, 수료, 진도율) 수작업 의존. LMS 풀스택 개발(QR 출석, PDF 수료증, Excel 일괄 등록). 학기당 300명+ 수강생 관리 전 과정 디지털화.
레거시 PHP 시스템의 확장성 한계. iframe 기반 Spring Boot 앱 임베드 + 가중 평균 매칭 알고리즘 구현. JOB Agent 서비스 출시.

프로젝트: 학습 관리 시스템(LMS) 개발

개인 프로젝트 (사이드) — 플랫폼 · 툴링 엔지니어링

2026.04 - 현재

직무 외 자기주도 플랫폼/툴링 엔지니어링 — AI 코딩 워크플로우 자동화 프레임워크 및 사이드 프로젝트

프로젝트: 개인 AI 코딩 하네스 프레임워크

기술 스택

Backend: Node.js, TypeScript, JavaScript, NestJS, Express.js, TypeORM, Java, Spring Boot, Jest, TDD, REST API, gRPC, Testcontainers, Integration Test, OAuth2 — 레거시→NestJS 점진적 전환, 공통 패키지 체계 정립, TDD 기반 개발, REST API / gRPC 설계

Database: MySQL, BigQuery, ElastiCache (Redis), Redis, Redis Streams, Valkey, ClickHouse — 쿼리 최적화, Deadlock 근본 원인 분석·해결, 대규모 테이블 정규화, Redis 분산 락

Cloud & Infra: AWS (Lambda, ECS/Fargate, S3, SQS/SNS, CDK, EventBridge, Kinesis, Athena), GCP (BigQuery, Pub/Sub), Docker, GitHub Actions, CI/CD, Terraform, ARM64 (Graviton) — 배치→서버리스 전환, EventBridge·Kinesis 기반 이벤트 파이프라인, BigQuery 비용 최적화, CDK 기반 인프라 코드화, CI/CD 파이프라인 설계

Development Productivity: Claude Code, Amazon Q Developer, Cursor, Context Engineering, Multi-Agent Orchestration, AGENTS.md — AI 에이전트 활용 개발, AGENTS.md 기반 컨텍스트 엔지니어링, 멀티 에이전트 오케스트레이션, 코드 품질 자동화

소개

핵심 역량

경력

게임듀오 — DEV팀 Platform Part Leader

제이앤피메디 — 개발2팀 Docs Squad Backend Engineer

메드고 — 개발팀 Backend Engineer

심플한 — 개발팀 Backend Engineer

개인 프로젝트 (사이드) — 플랫폼 · 툴링 엔지니어링

기술 스택

학력

인하공업전문대학

인하공업전문대학

자격증

기술 공유

Amazon Q Developer를 활용한 개발 생산성 향상

AWS SES 이벤트 로그를 통한 이메일 발송 모니터링

교육 프로그램

항해 플러스 백엔드 6기

오픈소스

oh-my-openagent: Anthropic 모델 컨텍스트 제한 캐시 수정

opencode: macOS sidecar 프로세스 hang 버그 수정

CodexBar: kiro-cli 1.24+ Q Developer 포맷 지원

학습 활동

시스템 디자인 스터디

Node.js 디자인 패턴 바이블 스터디