게임듀오

게임 운영 중 데이터 변경 이력 추적 불가로 인한 밸런스 문제 대응 지연 해결

• 6개 게임 간 데이터 변경 이력 추적 불가 — UUID 기반 크로스 환경/프로젝트 엔티티 추적 Git-like 버전 관리 시스템 설계, 6개 게임 간 데이터 일관성 보장
• 엔티티 변경 기록의 수동 관리 부담 — Auditable 데코레이터 + TypeORM Subscriber 패턴으로 이벤트 소싱 기반 변경 자동 기록 파이프라인 설계, 엔티티 변경 이력 자동 추적 체계 구축
• 다중 환경 간 엔티티 충돌 감지 및 병합 부재 — 상위/하위 엔티티 충돌 감지와 유니크 제약조건을 고려한 3-Way Merge 엔진 구현, 6개 게임 다중 환경 간 버전 병합 자동화
• 버전 간 변경 사항 비교 비효율 — Base Audit 유무에 따른 증분 비교와 스냅샷 비교의 이중 전략 Diff 엔진 설계, 비용 효율적 버전 비교 체계 확립
• PK 의존 엔티티 추적의 환경 간 불일치 — 공유 식별자 기반 크로스 환경 엔티티 추적 체계 설계로 PK 의존 탈피, 마이그레이션/비교/병합 시 정확한 엔티티 추적 보장

마케팅 전용 DB 분리 기반 위에 Google Ads/Meta/TikTok 캠페인·소재·지표를 단일 시스템에서 관리하는 통합 마케팅 플랫폼

• 3개 광고 플랫폼 캠페인 관리 분산 — Google Ads/Meta/TikTok 캠페인 생성·배포·수정과 리텐션 지표 관리를 단일 플랫폼에서 처리하는 API 개발, 통합 캠페인 자동화 체계 마련
• NAS-S3 간 에셋 동기화 신뢰성 부족 — SQS 서버-워커 분리, outbox 자동 발행, asset_nas_sync 상태추적 설계, 에셋 복원 신뢰도 보장
• Meta 에셋 동기화 성능 병목 — ORM 단건 저장을 벌크 처리로 전환, Image 동기화 72% 단축(25.7s→7.1s), DB 트랜잭션 95% 단축(10~16s→0.3~0.5s)
• 소재 처리 Lambda 비용 부담 — Graviton2 ARM64 아키텍처 전환, 소재 처리 Lambda 비용 20% 절감
• 마케팅 데이터 조회 비용 급증 — BigQuery Storage Read API 도입으로 gRPC 스트리밍 기반 고성능 데이터 읽기 전환, BigQuery 비용 82% 절감(TB당 $6.25→$1.1)
• 100+ 컬럼 테이블 조회 성능 저하(18초) — 테이블 3개(메인/시계열/예측) 정규화, 인덱스+커서 페이지네이션 적용, 조회 성능 97% 개선(18s→0.5s)

마케팅 지표 60일 → 360일 확장에 따른 배치 작업 한계 해결 및 배치 처리 서버리스 전환

• 전체 서버리스 전환 시 운영 안정성 리스크 — API 서버(EC2)는 유지하고 배치/Job 처리만 Lambda로 분리하는 하이브리드 아키텍처 설계, 워크로드별 최적 리소스 활용 달성
• 배치 처리의 수집 기간 한계(60일) 및 처리 시간 2시간 — SQS+Lambda+EventBridge 기반 Event-Driven 비동기 처리 전환, 처리 시간 2h→5m 단축, 수집 범위 6배 확장(60일→360일)
• 비동기 전환 시 데이터 정합성 보장 필요 — 예약·지연 발행 기반 트랜잭션 아웃박스 패턴 적용, 이벤트 기반 아키텍처에서 데이터 정합성 보장
• Lambda 스로틀링, CloudWatch 비용 증가, 빌드 OOM 발생 — Batch Size 벌크 처리, CloudWatch 로그 경량화, 빌드 OOM 조치, Lambda 운영 안정화 및 비용 절감
• Lambda 대량 실행 시 DB 커넥션 고갈 — RDS Proxy 풀링 기반 커넥션 관리 도입, DB 커넥션 고갈 문제 해결

환경 간 동적 게임 데이터 불일치 문제를 해결하기 위한 S3 기반 동기화 및 DDL 자동 관리 시스템

• 환경 간 동적 게임 데이터 불일치 — S3 기반 개발/스테이징/프로덕션 환경 간 동기화 시스템 구축, 환경 간 데이터 일관성 보장
• 환경 간 스키마 불일치 수동 관리 부담 — PK 컬럼 타입 동적 결정, 컬럼 타입 불일치 감지·MODIFY, 인덱스 자동 생성·RENAME DDL 자동 관리 엔진 구현, 스키마 동기화 자동화
• Cloud Data 적재 및 S3 업로드 성능 병목 — 병목 구간 분석 및 저장/업로드 최적화, 대용량 처리 지연 해소
• 동기화 작업 불안정(타임아웃, 스케줄링 충돌) — job 분리, 스케줄링 방식 전환, timeout 조정, non-blocking 처리 적용, 운영 안정성 개선
• CloudData 운영 장애 4건(캐시, 메타데이터, 키, 옵션 누락) — Redis 캐시 무효화, DDL SKIP 메타데이터, 복사 키 삭제, excludeCloudData 전달 누락 수정, CloudData 안정화
• 시트 마이그레이션 시 excludeCloudData 옵션 미전파로 전체 삭제 리스크 — POST 경로 4곳에 excludeCloudData 옵션 전달 보강, Cloud Data 전체 삭제 리스크 차단

NestJS 유틸 10개 모듈 + 게임서버 Kit 2개 패키지 개발·운영으로 다중 프로젝트 코드 일관성 달성

• 서비스 간 공통 코드 중복 및 유지보수 비용 증가 — core, repository, cache, lock, slack, crypto, smb, hash, type, iac 10개 모듈 라이브러리 체계 설계, 7개 프로젝트 공통 코드 일원화 및 의존성 관리 표준화
• Repository 계층 코드 비대화(2000+줄) 및 타입 안전성 부족 — Bulk·Audit Log·TypeORM 타입 좁히기 지원, 함수 오버로딩+TypeScript 제네릭 적용, SRP 분리, Repository 모듈 코드 품질 및 재사용성 향상
• 멀티 인스턴스 환경의 동시성 제어 부재 — ElastiCache (Redis) 기반 분산 락 데코레이터 설계, 멀티 인스턴스 환경 동시성 제어 체계 구축
• 7개 프로젝트 패키지 업그레이드 수작업(3시간) — workflow_dispatch+matrix 병렬 실행, 변경 패키지 CI 테스트 자동화(GitHub Packages), 업그레이드 배포 시간 3h→15m 단축
• 게임서버 공통 코드 5개 브랜치 분산 관리 — Sheet+5개 서브모듈을 @gameduo/glider-sheet로 추출, 5개 브랜치 차이 분석·충돌 해결, 게임서버 Kit 패키지 분리 완료
• CI 테스트 실행 시간 과다(15m47s) — ts-jest isolatedModules+Entity 타입 명시 적용, CI 61% 단축(15m47s→6m06s), 81 suites 978 tests 통과

게임 확률 검증 체계 부재에 따른 규제 리스크 해소를 위한 확률 계산 패키지와 CDK 기반 감사 로그 분석 인프라 개발

• 12개 게임 확률 계산 로직 분산 및 규제 대응 부재 — NestJS DynamicModule 기반 5개 함수+Kinesis 로깅을 @gameduo/glider-probability로 패키지화, 12개 게임 확률 패키지 통합
• 확률 감사 로그 분석 인프라 부재 — Kinesis→Firehose(Dynamic Partitioning+Parquet)→S3→Glue→Athena E2E 파이프라인 CDK 코드화, 확률 감사 로그 분석 인프라 조성
• 모킹 기반 테스트의 회귀 신뢰도 부족 — 모킹 삭제, LocalStack+Testcontainers 기반 통합 테스트 교체, 회귀 신뢰도 강화, 12 suites 115 tests 커버리지 94%+ 확보

Games on AWS 2025 고객 세션 발표

개발자 1인이 10일 만에 시간당 병렬 처리 Job 수 기준 데이터 파이프라인 용량 270배 확장한 사례 공유